{"id":59170,"date":"2022-06-14T11:00:18","date_gmt":"2022-06-14T04:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/superapp.id\/blog\/?p=59170"},"modified":"2022-06-14T09:52:32","modified_gmt":"2022-06-14T02:52:32","slug":"statistik-adalah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/superapp.id\/blog\/uncategorized\/statistik-adalah\/","title":{"rendered":"Statistik: Pengertian, Fungsi, Tujuan dan Jenis-jenisnya"},"content":{"rendered":"

Bagi Sedulur yang akrab dengan kegiatan penelitian dan pengolahan data, mungkin tidak akan asing dengan istilah statistik. Secara sederhana, bisa dijelaskan bahwa statistik adalah data berupa angka yang biasanya ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik, dan sebagainya. Statistik bertujuan untuk mendapatkan gambaran atas suatu kondisi berdasarkan data yang sudah dikumpulkan dan dianalisis.<\/span><\/p>\n

Ingin tahu lebih lanjut mengenai statistik dan contohnya? Simak artikel selengkapnya yang telah Aplikasi Super rangkum dari berbagai sumber berikut ini.<\/span><\/p>\n

BACA JUGA:\u00a0Teknik Pengumpulan Data: Pengertian, Jenis-jenis & Contohnya<\/a><\/strong><\/p>\n

Pengertian statistik adalah<\/span><\/strong><\/h2>\n
\"statistik
Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

Pertama, kita akan mencari tahu terlebih dahulu tentang pengertian dari statistik. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia<\/em> (KBBI), statistik adalah catatan angka-angka (bilangan) atau perangkaan. Statistik juga diartikan sebagai data yang berupa angka yang dikumpulkan, ditabulasi, digolong-golongkan sehingga dapat memberi informasi berarti mengenai suatu masalah atau gejala tertentu.<\/span><\/p>\n

Pengertian statistik menurut para ahli<\/span><\/strong><\/h2>\n
\"\"
UIN Jakarta<\/figcaption><\/figure>\n

Sejumlah ahli juga memaparkan pendapatnya mengenai pengertian statistik. Berikut rangkuman informasinya.<\/span><\/p>\n

1. Agus Irianto<\/span><\/strong><\/h3>\n

Menurut Agus Irianto, statistik merupakan kumpulan cara atau aturan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), dan penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu.<\/span><\/p>\n

2. Anderson dan Bancroft<\/span><\/strong><\/h3>\n

Anderson dan Bancroft beranggapan bahwa statistik adalah suatu seni dan ilmu dari perkembangan dan juga metode yang sangat efektif untuk suatu pengumpulan, pentabulasian, dan juga interpretasi suatu data yang kuantitatif.<\/span><\/p>\n

3. Anto Dajan<\/span><\/strong><\/h3>\n

Statistik merupakan data kuantitatif baik yang belum tersusun ataupun yang telah tersusun dalam bentuk tabel.<\/span><\/p>\n

4. Croxton dan Cowden<\/span><\/strong><\/h3>\n

Statistik merupakan suatu metode untuk mengumpulkan, mengelola, menyajikan serta menginterpretasikan data yang berwujud angka.<\/span><\/p>\n

5. Rasdihan Rasyad<\/span><\/strong><\/h3>\n

Rasdihan Rasyad menjabarkan statistik sebagai sekumpulan angka yang mempunyai arti.<\/span><\/p>\n

6. Sudjana<\/span><\/strong><\/h3>\n

Pengertian statistik menurut Sudjana yaitu suatu pengetahuan yang berhubungan dengan metode pengumpulan data, pengolahan data, analisis, dan penarikan kesimpulan dengan berdasarkan kumpulan data serta analisis yang dilakukan.<\/span><\/p>\n

7. Sugiyono<\/span><\/strong><\/h3>\n

Menurut Sugiyono, statistik adalah data dan alat yang digunakan untuk menganalisis serta mengambil sebuah keputusan.<\/span><\/p>\n

8. Sutrisno Hadi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Sutrisno Hadi menjelaskan statistik sebagai cara untuk mengolah data dan menarik kesimpulan dan keputusan yang logis dari pengolahan data.<\/span><\/p>\n

BACA JUGA:\u00a0Variabel Penelitian: Pengertian, Jenis dan Contohnya<\/a><\/strong><\/p>\n

Tujuan statistik adalah<\/span><\/strong><\/h2>\n
\"statistik
Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

Setelah memahami pengertian statistik, kini Sedulur dapat menyimak mengenai tujuan statistik. Tujuan dari statistik dapat dibagi menjadi empat poin sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Untuk membuat sebuah deskripsi atau penjelasan tentang populasi yang menjadi objek penelitian.<\/span><\/li>\n
  2. Untuk mengetahui nilai dari suatu hal dengan didasarkan pada analisis terhadap data.<\/span><\/li>\n
  3. Untuk membuat estimasi tentang suatu akibat hipotesis yang diterima yang kemudian dipakai sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.<\/span><\/li>\n
  4. Untuk memahami suatu populasi sehingga dapat diperoleh gambaran dari masalah yang berkaitan dengan populasi tersebut.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Fungsi statistik adalah<\/span><\/strong><\/h2>\n
    \"statistik
    Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

    Fungsi statistik dibagi menjadi dua, yakni fungsi deskriptif dan fungsi inferensial. Berikut penjelasannya.<\/span><\/p>\n

    1. Fungsi deskriptif<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Statistik memiliki fungsi deskriptif artinya statistik dapat mendeskripsikan data yang dikumpulkan melalui proses penelitian.\u00a0<\/span><\/p>\n

    2. Fungsi inferensial<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Fungsi inferensial statistik berkaitan dengan pembuatan estimasi dan hipotesis. Dalam hal ini, statistik dapat digunakan untuk memprediksi serta mengendalikan populasi dengan berdasarkan pada data, gejala, dan peristiwa yang terdapat dalam proses penelitian.<\/span><\/p>\n

    BACA JUGA:\u00a0Pengertian Konstanta, Variabel & Suku Beserta Contoh Soalnya<\/a><\/strong><\/p>\n

    Jenis-jenis statistik<\/span><\/strong><\/h2>\n
    \"statistik
    Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

    Jenis-jenis statistik dibagi berdasarkan kategori tertentu. Secara umum, terdapat 4 kategori yang menjadi dasar pembagian jenis statistik sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

    1. Berdasarkan orientasi pembahasan<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Statistik matematika, yaitu statistik yang lebih mengutamakan pemahaman model, rumus statistik matematika-teoritis, dan penurunan konseptual. <\/span>Statistik terapan, adalah statistik yang lebih mengutamakan pemahaman konsep, teknik statistik, dan penerapannya dalam disiplin ilmu tertentu.<\/span><\/p>\n

    2. Berdasarkan fase dan tujuan analisis<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Statistik deskriptif, yaitu statistik yang berkaitan dengan proses pengumpulan dan penyajian data dalam bentuk di antaranya grafik, tabel, diagram, hingga mode. Perlu diketahui, mode dalam statistik adalah penjelasan tentang kelompok data menggunakan nilai yang sering muncul. <\/span>Statistik inferensial, statistik yang memungkinkan untuk mengambil kesimpulan umum atau prediksi dari data yang diproses.<\/span><\/p>\n

    3. Berdasarkan asumsi distribusi populasi data<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Statistik parametik, yakni statistik yang didasarkan pada model distribusi normal. Sementara s<\/span>tatistik non-parametik adalah statistik yang dilakukan dengan model distribusi gratis.<\/span><\/p>\n

    4. Berdasarkan jumlah variabel terikat<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Statistik univariat, yaitu statistik yang hanya memiliki satu variabel terikat atau variabel dependen. Ada pula s<\/span>tatistik multivariat, yakni statistik yang memiliki variabel dependen lebih dari satu.<\/span><\/p>\n

    Jenis data statistik<\/span><\/strong><\/h2>\n
    \"statistik
    Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n

    Data statistik adalah data atau informasi faktual yang direkam yang kemudian dianalisis. Dengan kata lain, data dalam statistik merujuk pada data mentah yang menjadi bahan analisis statistik. Secara umum, data statistik dibagi menjadi 6 jenis. Berikut pembahasan tentang jenis data statistik selengkapnya.<\/span><\/p>\n

    1. Data diskrit<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data diskrit adalah informasi yang hanya dapat mengambil nilai tertentu dan tidak dapat dibuat lebih presisi. Informasi diskrit hanya berisi sejumlah nilai yang mungkin terbatas.<\/span><\/p>\n

    2. Data kontinu<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data kontinu adalah data yang dapat mengambil nilai apa pun, biasanya dalam batas-batas tertentu, dan dapat dibagi menjadi bagian yang lebih halus. Berbeda dengan diskrit, data kontinu memiliki jumlah nilai kemungkinan yang tak terbatas dalam rentang tertentu.<\/span><\/p>\n

    3. Data interval<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data atau nilai interval mewakili unit terurut yang memiliki perbedaan yang sama. Oleh karena itu, datanya memiliki variabel yang berisi nilai numerik.\u00a0<\/span><\/p>\n

    4. Data rasio<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data atau nilai rasio merupakan satuan terurut yang memiliki selisih nilai yang sama. Selain itu, nilai rasio memiliki nol mutlak.<\/span><\/p>\n

    5. Data ordinal<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data\/variabel ordinal adalah jenis data yang mengikuti urutan alami. Adapun data ordinal biasanya direpresentasikan menggunakan diagram lingkaran dan batang.\u00a0<\/span><\/p>\n

    6. Data nominal<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Data nominal yang juga disebut sebagai skala nominal adalah data statistik yang membantu memberi label pada variabel tanpa memberikan nilai numerik. Data ini direpresentasikan secara visual menggunakan diagram lingkaran.<\/span><\/p>\n

    Contoh statistik<\/span><\/strong><\/h2>\n
    \"\"
    Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n

    Untuk lebih memahami tentang statistik, tak ada salahnya bagi Sedulur untuk mempelajari contoh-contohnya. Misalnya adalah data statistik pada sensus penduduk. <\/span>Sensus yang biasanya dilakukan setiap 10 tahun sekali ini memiliki maksud untuk mengetahui perkembangan data dan pertumbuhan penduduk. Hasil sensus tersebut nantinya menjadi dasar pertimbangan bagi pemerintah dalam mengambil kebijakan-kebijakan terkait.<\/span><\/p>\n

    Selain sensus penduduk, contoh statistik juga dapat diterapkan pada penelitian atau analisis-analisis seperti berikut.<\/span><\/p>\n